Bij elk proces in de financiële dienstverlening dat voor het eerst wordt doorgelicht, is het niet ongewoon dat Six Sigma teams een derde tot de helft van de tijd bezig zijn met alleen datacollectie. Het bepalen welke data benodigd is, een betrouwbaar meetproces opzetten en de resultaten analyseren vraagt veel tijd. Met de volgende drie tips kunnen teams sneller starten met gegevens vergaren
 

Binnen de statistiek zijn vele verschillende disciplines te onderscheiden. Alle hebben hun eigen toepassingen en manieren om te modelleren. In dit artikel beperken we ons tot de industriële statistiek, de discipline die zich bezighoudt met het toepassen en ontwikkelen van statistische technieken en modellen voor industrie en bedrijfsleven. De doorsnee gebruiker is iemand die geen statistische of wiskundige achtergrond heeft, maar vaak een technische of andere opleiding heeft gevolgd. De statistische kennis die hij vergaard heeft is meestal verkregen tijdens de statistiekcolleges in zijn opleiding, vaak aangevuld met statistische training in het bedrijf zelf (bijvoorbeeld in het kader van kwaliteitsprogramma's zoals "Zes Sigma" en "Statistische Procesbeheersing" (SPC).

Black & Veatch met meer dan 90 technische kantoren over de gehele wereld is gespecialiseerd in infrastructurele ontwerpprojecten voor energie, water en informatie. Onlangs hebben zij de Six Sigma verbetermethodiek aangewend om continue verbetering te realiseren. Daarmee heeft de organisatie getracht een aanzienlijke groei te laten plaatsvinden in het aantal Six Sigma projecten dat men wil aanpakken. Black & Veatch moest een alternatief hebben voor haar werkwijze om projecten te monitoren, waarbij men gebruik maakte van ingewikkelde spreadsheets. Het bedrijf heeft Immedient, een Microsoft Gold Certified Partner, aangetrokken om Microsoft Office Solution Accelerator for Six Sigma te implementeren. Black & Veatch schat dat de nieuwe oplossing het voor elke Black Belt mogelijk moet maken om in ieder geval jaarlijks één extra project op te pakken. Met elk extra project dat wordt opgepakt door een reeds in dienst zijnde projectmanager verwacht Black & Veatch naar schatting $ 150.000 te besparen en het resultaat kan een significante return-on-investment zijn.

Lean Six Sigma (LSS) geniet sinds enkele jaren wederom verhoogde belangstelling. Na de eerste succesverhalen komen er nu steeds meer kritische geluiden naar boven die de kracht en successen van Lean Six Sigma in twijfel trekken. Wat gaat er mis en hoe kunnen valkuilen worden voorkomen?  

Dit is een fenomeen dat zich ook heeft voorgedaan bij verschillende andere verbetermethodieken zoals BPR en TQM die de afgelopen decennia gepropageerd zijn. Critici beweren dat de methodiek LSS niets nieuws brengt dan opgeklopte verwachtingen en dat iedere methodiek die resultaten kan bereiken. Sterker nog, dat bedrijven die LSS toepassen het helemaal niet goed vergaat. Waar ligt dat aan?